数据收集方法有哪些 记住作物数据和样本是农业科学研究的基础

哈喽小伙伴们 ，今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到数据收集（数据收集方法有哪些）方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于数据收集（数据收集方法有哪些）的相关内容。

【资料图】

数据收集是按照一定的数据分析框架收集相关数据的过程，为数据分析提供素材和依据。这里说的数据包括一手数据和二手数据。一手数据指的是可以直接获得的数据，二手数据指的是经过加工和整改后获得的数据。

作物数据和样本是农业科学研究的基础。

目前，采集作物参数和样本的工作大部分是由研究人员采用传统的实地测量和取样的方法。

通过建立固定站或流动监测站，深入现场取样观察。

1、固定站点的建立具有一定的代表性，研究人员可以方便地获得所需的样本和多种测量参数，为长期科研积累数据，但无法获得大规模的科研数据。

移动监测站的工作量很大，科研人员要完成一年的采集义务需要花费大量的时间。如果大规模进行，不仅需要大量的财政支出，而且无法保证数据的及时性和同步性。

3.随着电子技术的发展，人们开发了少量的主动采集装置和方法，使得野外观测难度降低，数据质量提高，可观测面积大幅增加。

例如，利用必须配置的笔记本电脑、数码相机、GPS吸收器和手动输入设备，通过开发的软件系统，及时空定位采集、分析和处理野外地形信息的方法，可广泛应用于地学、生态学、农业等领域。重要的是以评估车辆为载体，定位在空之间，采用点或线的采样方式。

在资料收集方法中，最根本、最直接的方法就是回顾法。

资料收集方法包括:回顾、考察、访谈、问卷、文献讨论和准实验。

其中，复习法是最根本、最直接的方法。审查法是效益审计中收集审计证据最根本、最直接的方式，是指审计人员通过审查、阅读被审计单位和其他单位的相关书面文件，获取相关证据。

简要统计一般要经过收集、整理、描述、分析四个步骤。

1.收集数据、校正数据和描述数据；调查、统计图、统计表。

2.全面调查和普查；直接、全面、准确。数据整理是根据统计研讨会的义务和要求，对统计调查收集的大量原始数据进行审查、分组和汇总，使之有序、系统，获得能够反映整体综合特征的统计数据的工作过程。

方法

⑵归纳:可采用直方图、分组、分层、统计分析等方法。

⑵演绎法:可以使用因子分析图、分布图以及相关的回归分析。

(3)预防法:俗称控制图法，包括Pn控制图、P控制图、C控制图、U控制图、X-Rs控制图。